Pesquisadores da DeepSeek publicaram uma arquitetura para provisionar sandboxes elásticos em larga escala durante treinamento e avaliação de agentes.
Treino e avaliação de agentes dependem cada vez mais de ambientes executáveis, e a infraestrutura de sandbox pode se tornar um gargalo de custo, escala e segurança.
O trabalho descreve uma infraestrutura de sandboxes criada para workloads agentivos que precisam executar código e interagir com ambientes isolados em grande escala. A proposta separa provisionamento, reutilização e escalabilidade dos ambientes para reduzir o custo operacional de treinar e avaliar agentes com muitas execuções concorrentes.
O ponto central é que, à medida que agentes passam a usar ferramentas e executar ações reais, o sandbox deixa de ser detalhe de infraestrutura e vira parte crítica do pipeline de treinamento. O paper oferece uma referência concreta de arquitetura para equipes que precisam equilibrar isolamento, throughput e custo.
Observar implementações abertas, benchmarks independentes de custo e throughput e como a arquitetura lida com isolamento forte e workloads heterogêneos.
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