AWS atualiza três certificações para cloud, GenAI e agentes
Publicado 02 de set. de 2026 · Leitura 2 min de leitura · Relevância 9.1
A AWS revisou as certificações de ML, arquitetura e desenvolvimento para incluir GenAI, agentes, DevSecOps e criptografia pós-quântica, com calendários distintos de migração.
A matriz dos três exames muda o que profissionais e empresas precisam estudar e sinaliza que agentes, GenAI e segurança de IA estão entrando no núcleo das funções de cloud, não como especialização opcional.
A AWS atualizou três exames para refletir mudanças em funções de ML, arquitetura e desenvolvimento. A inscrição para o beta do Machine Learning Engineer Associate MLA-C02 abriu em 1º de setembro, apenas em inglês. O exame custa US$ 75, tem 85 questões e começa a ser aplicado em 29 de setembro; a versão atual MLA-C01 em inglês pode ser feita até 28 de setembro. A entrega geral do MLA-C02 em todos os idiomas começa em 14 de janeiro de 2027.
O Solutions Architect Professional SAP-C03 abre inscrições em 27 de outubro e começa em 17 de novembro. O conteúdo acrescenta arquiteturas com GenAI e agentes, resiliência, automação DevSecOps, observabilidade e criptografia pós-quântica. O Developer Associate DVA-C03 segue o mesmo início de inscrições, mas começa a ser aplicado em 1º de dezembro, com segurança de interações de agentes e desenvolvimento assistido por IA. Os exames atuais SAP-C02 e DVA-C02 seguem disponíveis até 16 e 30 de novembro, respectivamente.
O cronograma cria uma escolha concreta para quem já estuda: concluir a versão atual ou esperar por uma matriz mais alinhada a sistemas com IA. A atualização não transforma certificação em prova de experiência prática, e os guias detalhados de SAP-C03 e DVA-C03 ainda não estavam disponíveis no anúncio. Candidatos devem verificar idioma, preço regional, disponibilidade do Pearson VUE e os requisitos recomendados antes de agendar.
Acompanhar a publicação dos guias completos de SAP-C03 e DVA-C03, preços locais, disponibilidade em português e diferenças de peso entre fundamentos tradicionais e tópicos de IA.