AWS amplia microcredentials gratuitas com MLOps e AgentCore
Publicado 21 de ago. de 2026 · Leitura 1 min de leitura · Relevância 8.5
A AWS expandiu para cinco áreas seu portfólio de avaliações práticas gratuitas, adicionando MLOps e atualizando a trilha de Agentic AI com serviços do AgentCore.
As microcredentials oferecem evidência prática mais específica que um curso concluído e complementam certificações amplas. O acesso gratuito reduz a barreira para profissionais validarem experiência em serverless, agentes, networking, segurança e MLOps.
Antes das três microcredentials de Data Analytics, a AWS já oferecia cinco avaliações práticas no Skill Builder: AWS Serverless Demonstrated, AWS Agentic AI Demonstrated, AWS Application Networking Demonstrated, AWS Incident Response Demonstrated e AWS MLOps Demonstrated.
Desde 23 de abril, essas avaliações podem ser acessadas sem assinatura. Elas não usam questões de múltipla escolha: o participante recebe um ambiente AWS provisionado e precisa configurar, diagnosticar ou corrigir cenários próximos do trabalho real.
Serverless Demonstrated cobre implementação e troubleshooting com Lambda, API Gateway, Step Functions e DynamoDB. Agentic AI Demonstrated avalia agentes no Amazon Bedrock e foi atualizada para incluir AgentCore Runtime, Gateway e Memory. Application Networking concentra-se em entrega de aplicações, desempenho e arquitetura moderna. Incident Response exige identificar, conter e remediar incidentes de segurança.
Em 28 de maio, a AWS adicionou MLOps Demonstrated. A avaliação usa Amazon SageMaker AI para implantar foundation models, ajustar modelos de machine learning, executar inferência, configurar observabilidade e escalar aplicações. Com as três trilhas de dados lançadas em julho, o portfólio passou depois a oito microcredentials.
Observar a dificuldade real dos laboratórios, o reconhecimento das badges em processos seletivos, a disponibilidade por região e idioma e novas atualizações ligadas ao AgentCore e SageMaker AI.